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新聞內(nèi)容

    面對(duì)越來越大的數(shù)據(jù)價(jià)值,如何利用數(shù)據(jù)做好產(chǎn)后恢復(fù)門店?duì)I銷
    發(fā)布日期:2020/3/30 發(fā)布者:佚名 共閱46494次

      “大數(shù)據(jù)”,這個(gè)詞相信我們并不陌生,今天我們來談?wù)?ldquo;數(shù)據(jù)對(duì)營(yíng)銷的影響”,以及我們?nèi)粘5漠a(chǎn)后恢復(fù)門店?duì)I銷中如何利用數(shù)據(jù)來更好地做好營(yíng)銷。


      BIG DATA,什么是大數(shù)據(jù)



      數(shù)據(jù)營(yíng)銷就是利用客戶數(shù)據(jù)來更好地實(shí)現(xiàn)產(chǎn)后恢復(fù)門店?duì)I銷目的。


      數(shù)據(jù)化營(yíng)銷核心不在于數(shù)據(jù)本身,而在于數(shù)據(jù)幫助我們更好服務(wù)我們門店的顧客,給顧客創(chuàng)造更好的價(jià)值,也就數(shù)據(jù)對(duì)加盟伙伴們創(chuàng)業(yè)是一種賦能的作用。


      數(shù)據(jù)讓我們?cè)谧鰶Q策分析時(shí),不只是靠著經(jīng)驗(yàn)和感覺來分析,而是依據(jù)實(shí)際事實(shí),提高決策的準(zhǔn)確率。


      大數(shù)據(jù)對(duì)營(yíng)銷的影響


      很多門店自己沒有察覺,自己已經(jīng)是用數(shù)據(jù)化營(yíng)銷思維在做這樣的事。


      比如開一個(gè)產(chǎn)后恢復(fù)中心,對(duì)每一個(gè)顧客的性格愛好、什么時(shí)候生日、消費(fèi)習(xí)慣之類的信息都記住了—那么就可以對(duì)每個(gè)顧客進(jìn)行針對(duì)性的營(yíng)銷產(chǎn)后恢復(fù)項(xiàng)目。


      比如有個(gè)顧客到店里做產(chǎn)后恢復(fù)項(xiàng)目,然后店內(nèi)服務(wù)人員或店長(zhǎng)記錄下來,并且做好計(jì)劃—在顧客的生日、一周年等時(shí)間,都會(huì)個(gè)性化去給這位客戶問候或者其他信息推薦。還有這個(gè)顧客的愛好或禁忌等信息,進(jìn)行針對(duì)性服務(wù),讓門店的顧客們找到賓至如歸的感覺。


      用數(shù)據(jù)做好門店?duì)I銷


      數(shù)據(jù)在產(chǎn)后恢復(fù)門店?duì)I銷上的運(yùn)用有很多,比如如何通過用戶的行為數(shù)據(jù),去更加準(zhǔn)確預(yù)判消費(fèi)者的購(gòu)買需求。


      首先把產(chǎn)后恢復(fù)門店消費(fèi)者的整個(gè)購(gòu)買產(chǎn)后恢復(fù)項(xiàng)目環(huán)節(jié)進(jìn)行拆解,再去分析每個(gè)環(huán)節(jié),看看是哪個(gè)環(huán)節(jié)出了問題。


      這里指的是通過優(yōu)化各個(gè)環(huán)節(jié)的方式來實(shí)現(xiàn)整個(gè)的銷售額增加。


      比如產(chǎn)后恢復(fù)門店的消費(fèi)者的購(gòu)買環(huán)節(jié),可以以營(yíng)業(yè)額的組成的角度拆解為:流量、轉(zhuǎn)化、客單價(jià)、復(fù)購(gòu)、傳播,這幾個(gè)環(huán)節(jié)去分析。然后看每個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)如何。比如是不是客單價(jià)問題還是復(fù)購(gòu)問題。


      也可以從用戶行為路徑拆解:進(jìn)店前、進(jìn)店、體驗(yàn)項(xiàng)目、離開等角度。比如在給一個(gè)加盟伙伴的產(chǎn)后恢復(fù)門店做營(yíng)銷策劃時(shí),發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者在進(jìn)店前這個(gè)環(huán)節(jié)出了問題。然后重新調(diào)整門店的營(yíng)銷策略,優(yōu)化消費(fèi)者進(jìn)店前的宣傳和門頭等的優(yōu)化,從而提升了整體的營(yíng)銷額。


      相信我們一定可以從“以產(chǎn)康項(xiàng)目為中心”轉(zhuǎn)變?yōu)檎嬲?ldquo;以用戶為中心”的價(jià)值營(yíng)銷方式。

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